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物联网并不是独立于互联网的，它也不是一个新的技术、而是一个技术栈的升级和改造，设备的产生数据类型繁多、数量量大、需要实时分析的问题很多，因此需要数据分析&挖掘以及人工智能技术的进步。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

云计算的核心是资源池，通过专门的软件实现和管理，无须人参与。用户可以动态的申请资源以支持各种运用程序运转，无须为繁琐的细节所烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率，降低成本和技术创新。

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。

数据通信的出现，克服了通信在时间和空间上的限制，极大地促进了通信技术的发展，同时也大大提高了计算机的利用率，扩大了计算机的应用范围，与传统的电报和电话通信相比，不论在原理上、技术上还是在实现上都有很大的区别。

由于互联网技术的普及，云计算与人工智能技术的引入，也促使企业业务场景正发生巨大的变化，同时也驱使企业数据中心架构革新，传统的竖井式架构已经不能满足业务变化，需要打通数据孤岛，实现数据的按需流动。

网络安全态势感知对影响网络安全的诸多要素进行获取、理解、评估以及预测未来的发展趋势，是对网络安全性定量分析的一种手段，是对网络安全性的精细度量，态势感知成已经为网络安全2.0时代安全技术的焦点，对保障网络安全起着非常重要的作用。

数据中心求“稳”的特点直接决定了数据中心运维人员的工作特点。数据中心所有的运维工作都要以“稳”为前提，因此没有百分百的把握不要轻易的在运行环境下搞各种操作，没有梳理好可能影响的设备、系统、应用，不要轻易的作出割接、变更、调整的决策。