华为大数据技术培训

世间万物都连上互联网，就跟把手机连上网一样，将变得「智能」，出现智能家居、智慧城市、智慧农业、智慧医疗等等概念，本质上我们都可以简单的理解为用互联网这个工具给其它行业赋能，也就是「物联网应用=任何行业+互联网」。

人工智能给人类社会带来的便利和福利，已经让人类尝到了甜头，而人类使用工具的本质就是“偷懒”，相信在未来，更多的人工智能会出现在我们的生活中，而以前我们所不敢想象的社会，也许在不久的将来，就会因为人工智能的飞速发展得以实现。

互联网已经进入云计算的时代，云计算的重要性日益明显，云计算是大数据以及人工智能实现的基石，云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中的大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。IBM定义大数据的五种特征：Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity。

数据通信的发展趋势，应用范围与应用规模的扩大，新的应用业务如电子数据互换，多媒体通信等不断涌现，随着通信量增大，网路日益向高速、宽带、数字传输与综合利用的方向发展，与移动通信的发展相配合，移动式数据通信正获得迅速发展。

5G时代的来临，让数据增长速度更进一步，对海量数据的处理需要海量的算力。这使得经典的冯诺依曼架构已经越来越难应对，传统的内存技术、超大存储空间模型与编码技术都需要革新，而海量的算力势必要构建大规模数据中心

网络安全威胁一般在四个方面：信息泄露、数据完整性破坏、合法业务的拒绝、资源非法使用等。解决这种威胁的技术就是我们所谓的网络安全技术，它包含有很多种相关的服务和技术。比如身份认证技术、接入安全、数据安全、防火墙技术、攻击检测和防范技术等。

数据中心求“稳”的特点直接决定了数据中心运维人员的工作特点。数据中心所有的运维工作都要以“稳”为前提，因此没有百分百的把握不要轻易的在运行环境下搞各种操作，没有梳理好可能影响的设备、系统、应用，不要轻易的作出割接、变更、调整的决策。