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物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络。物联网是通过传感设备，按约定的协议把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

对于 AI 研究人员来说，AI 就是一套无需明确指令就能够自动得出结果的算法：一个由人类创造的带有智能的实体，无需明确指令就能够自动完成任务，能够理性甚至感性地思考和行动。

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。

“大数据”是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取，管理和处理，简单的说就是超级存储，海量数据上传到云平台，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。

通信工程的研究方向，就是通信。通信的本质，就是信息的互通。也就是说，通信工程主要研究信号的产生、发送和接收，信息的传输、交换和处理，在国外（例如美国）的学科分类中，通信工程被认为是电子工程的重要分支。

云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的产业化，让数据以前所未有的爆炸式增长，奔涌到各行各业面前，需要更强大的基础设施来应对海量数据，这意味着，数据存储不再是一件“看天吃饭”的事，正在被人力一点一滴地摆渡至彼岸。

如果没有正确的安全策略，将面临很大的困难，即使有最强大的控件，攻击者也知道如何发现薄弱环节并加以利用，从而打开漏洞，摧毁强大的系统，解决方案是保持良好的“网络安全”，或执行基本的安全任务以将大多数威胁拒之门外。

数据中心是IT技术的聚集地，但是并不一定是IT技术的高地，其实很难在那些身负重任的数据中心内部找到非常前沿的IT技术，数据中心需要高可靠性，而正是这一要求，注定了所有的数据中心在日常运维工作中首先都要追求一个字，那就是“稳”。