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物联网并不是独立于互联网的，它也不是一个新的技术、而是一个技术栈的升级和改造，设备的产生数据类型繁多、数量量大、需要实时分析的问题很多，因此需要数据分析&挖掘以及人工智能技术的进步。

人工智能之所以没有定义，是因为“智能”没有定义，这根本上是一个哲学问题。现在所讨论的智能不是人类/动物/外星人的智能，而是某种能够横跨人类和机器的普遍标准，而找到标准的难点就在于工业界本身无法提供如此大跨度的学术思考。

从技术角度来看，云计算有两大支撑技术：其一是虚拟化技术，包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化，其二是并行运算技术，以前一个任务在一台服务器里要算很长时间，现在我们可以把计算任务分解，一算变多算，提高计算速度。

大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，而大数据则使数据来源更加多样化，不仅包括企业内部数据，也包括企业外部数据，尤其是和消费者相关的数据。

从狭义上说是，通过电磁波、电子技术、光电子等手段，借助电信号或光信号实现从一地向另一地或多地进行有效传递和交换消息的过程称为数据通信，通信的本质就是实现信息的有效传递，要将有用信息进行无失真、高效率传输。

从甲骨文到纸质书籍，是文明演化的重要载体。而在现代社会，不管是个人还是企业，几乎每时每刻都离不开存储，大到银行、证券、石油、航天等国计民生行业，小到个人的工作休闲娱乐，可以说，存储是数字化时代的重要支撑之一。

为维护维护计算机网络系统安全、检测及修补网络漏洞、病毒防护能力，需要大批网络安全专业的人，根据相关数据统计，现在网络安全行业的人才缺口量达到95%，而现在每年的人才输入才到3万左右，需求确实百万级，所以千万不要担心这个行业的发展前景。

随着5G、人工智能等新一代信息技术的应用，未来数据中心将呈现“超大型数据中心+边缘数据中心”协同布局的局面，超大型数据中心集约化的优势将逐渐凸显，基于对能耗、运维等诸多因素的考量，数据中心将呈现“量减体增”的发展趋势。