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近年来，物联网开始广泛应用于在交通、物流、环保、电力等领域，人们在潜移默化中受到了物联网的影响。与此同时，共享单车、智慧零售等物联网的行业应用正日益成熟，整个物联网应用市场的细分化特点也日益显现。

数据量的丰富程度决定了是否有充足数据对神经网络进行训练，进而使人工智能系统经过深度学习训练后达到强人工智能水平。因此，能否有足够多的数据对人工神经网络进行深度训练，提升算法有效性是人工智能能否达到类人或超人水平的决定因素之一。

“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，云计算技术的发展，它将成为我们生活中不可或缺的一部分

大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值，而且未来急剧增长的数据迫切需要寻求新的处理技术手段。

在我国，通信行业是垄断行业，在几年的飞速发展之后进入了3G时代，以及4G、LTE时代。通信技术工程师将有更大的作为，因为大规模的固态网络兴建需要他们，移动设备生产商需要他们，各种类型的移动服务和终端设备提供商需要他们

云存储的核心技术主要包括虚拟化技术、重复数据删除技术、分布式存储技术、数据备份技术、内容分发网络技术和存储加密技术，云存储利用这些核心技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作

由单个安全设备独立进行防护、安全设备独立于网络之外单独建设等传统模式已无法满足新的安全防护需求，将交换机、无线产品等网络设备与安全设备整合协同进行安全防护的整网体系化安全成为网络安全发展的必然趋势。

随着5G、人工智能等新一代信息技术的应用，未来数据中心将呈现“超大型数据中心+边缘数据中心”协同布局的局面，超大型数据中心集约化的优势将逐渐凸显，基于对能耗、运维等诸多因素的考量，数据中心将呈现“量减体增”的发展趋势。