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物联网的官方定义是指，将各种设备和机器通过互联网连接起来，实现方便智能的操作应用，物联网产生的大数据，具有显著的特征，在智能仓储、智慧物流、智能家具、智能医疗、智能电力、智能交通、智能农业、军事应用等领域，都有很广泛的发展空间。

人工智能是一门什么科学。人工智能科学的主旨是研究和开发出智能实体，在这一点上它属于工程学。但是，正如我们所知道的那样，技术是工程得以实施的前提，这就需要我们对一些能够满足于此工程需求的知识学习，而这涉及的学科就相当庞大了。

基于云的解决方案非常适合带宽需求不断增长或变化的企业，如果业务需求增加，则可以轻松增加云容量，而无需投资于物理基础架构，这种敏捷性可以为使用云计算的企业提供优于竞争对手的真正优势。

大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，它能够对海量数据进行分布式数据挖掘。但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

数据通信--依照通信协议，利用数据传输技术在两个功能单元之间传递数据信息，它可实现计算机与计算机、计算机与终端、终端与终端之间的数据信息传递，数据通信系统主要由中央计算机系统、数据终端设备和数据电路三大部分组成。

有关安全性、隐私和供应商锁定等威胁的担忧趋向于减缓，很多企业采用的公共云或混合云的存储部署。如今，随着云存储产品的成熟，这些担忧已不再是障碍。并且很多企业已经获得了在云端的辅助存储和主存储部署方面的经验和信心。

数字化带来了无限的创新机会，成为一个完全可编程的自我调节和控制的生态系统之前，它还有很长的路要走，决策者应确保公司中的所有系统都遵守最新的高安全性标准，员工也必须接受基本网络安全协议的培训。

数据中心是IT技术的聚集地，但是并不一定是IT技术的高地，其实很难在那些身负重任的数据中心内部找到非常前沿的IT技术，数据中心需要高可靠性，而正是这一要求，注定了所有的数据中心在日常运维工作中首先都要追求一个字，那就是“稳”。